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                            CY7C1470V25-200AXC

                            发布时间:2019/3/26 9:27:00 访问?#38382;?94 发布企业:瀚佳科技(深圳)有限公司

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                            瀚佳科技(深圳)有限公司是一家专业经营IC电子元器件企业。代理分销品牌有MAXIM、ADI、Microchip、TI、Xilinx、ALTERA、ATMEL、Infineon、SST、ISSI、NXP、PHILIPS、STC、Avago、Agilent、NS、POWER、ST、Winbond、FREESCALE、NS、FSC、IR、ON等世界知名品牌IC。包括:IC集成电路、传感器、光电元件、滤波器、晶体、振荡器、保险丝、继电器、编程器、连接器、隔离器、可编程逻辑器件、功率模块、电源模块、光耦、二三极管、MOS管、电容电阻、电感等。 产品广泛应用于航天、通讯、电力、电源、电子电器、仪器仪表、医疗器械、自动控制、汽车、船舶等高科技领域。公司备有部分现货,并在北美、?#20998;蕖?#20122;洲、港澳台有着良好供货渠道,保证客户拿到有竟力优势产品。在市场竞争日趋激?#19994;?#24403;下,
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                            人工辅助人工智能的六大优势 人工智能如今已经成为了一个热门话题,但实?#26159;?#20917;是能够像人类一样思考的计算机还有很长的路要走。如今的人工智能具有很大的价值,但它是人类增强能力的一?#20013;问劍?#20154;类训练人工智能系统,然后可以替代人类执行复杂的任务。

                            这些新的人工智能应用程序释放?#21496;?#22823;的价值。传?#36710;?#36719;件功能强大,但需要大量的配置和设置来提供价值,即使这样,人工智能也只有在被赋予遵循的规则成立时才有用。人工智能系统灵活,适应性强,设置时间短,因为它们可以向人类学习,而不必告诉他们需要做的一切。

                            这种人工辅助人工智能的或“人工的人工智能”正迅速成为早期采用者的竞争优势。在未来几年,这些竞争优势将转变为效益和利润,而不采用人工智能的组织效率会降低,竞争力也会降低。为了做好这一转变的准备,Outlier公司联合创始人兼首席执行官Sean Byrnes为此?#36171;?#20102;关于人工智能的六个重要的数据点和优势。

                            数据点1:人工智能只与其训练的数据一样好

                            人工智能系统经过数据培训,因此其技能取决于工作人员提供的算法。如果数据不完整,那么人工智能工具所学的课程也不完整,并?#21307;?#26524;也不可靠。例如,如果正在销售短裤但有一个错误,其中系统无法正确保存有关短裤销售的数据,那么受过数据培训的人工智能系统就会认为没有人喜欢购买短裤。在培?#31561;?#24037;智能系?#25345;?#21069;,确保数据完整、有代表性和准确是至关重要?#27169;?#21542;则将会获得一个能够传播数据错误的系?#22330;?br />
                            数据点2:人工智能系统可能比人类更有偏见

                            人们很容易将人工智能系统视为冷静、无偏见的机器,它们?#25442;?#26681;据数据做出决策。?#27426;?#29992;于训练这些人工智能系?#36710;?#25968;据是人类行为和决策本身可能包含偏见的副产品。如果一家电子商务公司主要推销蓝色产品,因为创始人喜欢蓝色,那?#27492;?#26377;购买数据都会偏向蓝色产品。对这些数据进行过培训的人工智能系统很容易产生偏见,相信蓝色产品的销售情况会更好,即使情况恰恰相反也是如此。因此,组织需要识别并隔离业务和数据中的潜在偏差,以便准备相应地培?#31561;?#24037;智能系?#22330;?br />
                            数据点3:人工智能系统可以比人们做得更好,但并不尽然

                            虽然这些人工智能系统很强大,但它们的行为和做法不像人类。从本质上讲,它们只是一种非常先进的计算数学,不能推理或运用判断力。即便如此,他们可以做很多比人类做得更好的任务,但他们完成的任务却截然不同。例如,当AlphaGo系?#36710;?#19968;?#20301;?#36133;世界围棋冠军时,游戏分析师甚至不了解其策略,因为它以完全不同于人类思维的方式进行围棋竞赛。这些系统以不同方式完成工作这一?#29575;?#26082;不好也?#25442;担?#20294;如果希望人工智能作为人类的替代品来完成工作,就会感到失望。人们需要通过新的思维和操作方式开启其想象力,以真正了解人工智能工具如何改善其业务。

                            数据点4:人工智能的采用是组织面临的一项挑战

                            像人工智能这样的新技术会改变人们对于工作的定义,因此它们会影响到组织中每个人的工作。这对许多人来说既令人兴奋又具有威胁性,如果没有适当的准备,组织可能出于自我保护而拒绝采用人工智能。人们在外包热潮中看到了这一点,很多员工不愿意培训他们的替代者;在这?#26234;?#20917;下,他们担心自己会?#25442;?#22120;人取代。规划人工智能部署并相应地教育组织员工,这对于为人工智能的过渡做好准备并避免冲突至关重要。

                            数据点5:人工智能增加了数据的价值

                            人工智能的一个令?#21496;?#22855;的部分是它如何改变数据的经济性。工业革命使得大规模生产以前只是奢侈品的产品具有成本效益,因为建造它们需要人工操作。人工智能具有相同的潜力来获取昂贵的数据,无法人工分析并使其高效且?#23376;?#22312;决策中使用。因此,越来越多的具有名义价值的数据将在未来几年变得极具价值。例如,当与人工智能系?#36710;?#33829;销和销售数据一起分析时,组织的客户支持记录可以成为营销增长活动的驱动因素。这意味着不应该将数据视为一次性数据,但是当组织使用人工智能将其转化为竞争优势时,应该尽可能多地开?#38469;?#38598;和存储数据。

                            数据点6:人工智能改变了许多工作的经济性

                            正如人工智能将改变数据的经济性一样,它也将改变就业的经济性。许多公司的工作涉及越来越多的数据收集和报告,以使每个人更容易地了解业务状况。当人工智能系统可以自动执行这些数据收集和报告任务时,组织中的人员将花?#36805;?#22810;时间做出决策并采取行动,这意味着他们对业务的个人影响将会增加。这意味着每个人的经济生产力将会提高,从而提高整个组织的效率。

                            结论:人工辅助人工智能的时代已经到来

                            人工智能促进业务发展的时代已经到来,它将在未来几年变得更加重要。而人们了解这一变化,并接受它对于在未来十年内保持竞争力至关重要。

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