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                            AM26LS31CN

                            發布時間:2019/3/10 9:42:00 訪問次數:131 發布企業:瀚佳科技(深圳)有限公司

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                            醫療行業的五種物聯網解決方案

                            隨著數字健康解決方案逐漸成為主流,我們正朝著全新的患者治療、健康監測和健康管理時代邁進。

                            如今,創新的醫療保健解決方案正在醫療機構中被廣泛引入,使醫療保健工作人員能夠降低成本、改善患者治療并優化工作流程,這些解決方案有望顛覆整個行業。

                            移動應用、智能設備、生物傳感器、可穿戴設備、家庭虛擬助理、基于區塊鏈的電子醫療記錄系統、預測分析和web健康門戶真正代表了醫療環境的新時代。

                            談到數字醫療的好處,我們應該首先關注其改善治療過程、智能數據分析和更好服務患者等方面。此外,通過使用創新的技術解決方案,醫療機構可以進行自動化決策、持續的患者狀態監測并進行精確診斷。

                            一、傳感器和智能設備

                            傳感器技術,如可穿戴式傳感器和設備為健康管理帶來了許多益處。通過將傳感器連接到移動設備,然后對指標進行精確的讀取和解釋,使醫療機構能夠用小巧的設備代替重型醫療設備。

                            看看這些有趣的統計數據,這些統計數據反映了物聯網設備的快速整合以及巨額投資:

                            ◆根據Grand View Research Inc.的一份新報告,到2022年,物聯網在醫療保健市場預計將達到近4099億美元;

                            ◆到2018年底,醫療服務機構將通過使用機器人程序加速(RPA)工具節省10億美元;

                            ◆Technavio市場研究分析師預計,到2020年,醫療行業的全球物聯網市場的復合年增長率將達到37%。

                            目前,許多機構都在開發和推出各種智能設備,如用于治療支氣管哮喘的智能吸入器、用于治療糖尿病的注射筆、智能藥丸和智能泡沫包裝等;

                            這些智能技術解決方案有助于簡化診斷、改進治療并改善患者體驗,為改善疾病治療的邁出了重要一步。例如,智能吸入器已經成為支氣管哮喘患者護理的新標準。

                            智能設備在醫療保健領域還有很多其他方面的應用,例如實時健康系統(RTHS)、設備監控系統和智能醫療保健系統等等。

                            二、生物傳感器

                            目前,生物傳感器是醫療數字化轉型中最重要的因素之一。您可以找到各種各樣的生物傳感器,它們通過無線網絡將醫療信息傳輸到移動和Web應用程序。

                            得益于這些傳感器,醫療保健工作人員可以在院外調整患者治療并監測健康狀況。生物傳感器還可以在日常生活中收集患者所有身體活動、睡眠和整體健康狀況數據。

                            例如,生物傳感器可以監測血糖水平、血壓、心率、氧氣水平、脈搏、血液酒精水平等數據,如果這些指標有異常,會及時提醒醫生等相關人員。

                            一些設備記錄的指標具有很高靈敏度和特異性,對健康管理非常有用,尤其是對于合并多種慢性疾病的老年患者。

                            生物傳感器能夠實時跟蹤患者健康數據,并為醫生提供所有信息,從而避免疾病并發癥并改善治療。

                            由于數據直接從患者身上讀取并不斷更新,因此所搜集的指標質量高于患者在就診期間報告的指標,并且可以為專家提供特定情況下臨床過程的真實情況。

                            三、患者健康門戶

                            到目前為止,病人健康門戶網站已成為醫療機構的重要組成部分,改善客戶服務和優化操作,如請求處理和預約安排等,它們方便了醫生和患者的生活。

                            例如,設想一個健康門戶網站可讓患者在線咨詢醫生和專家、查閱檢查和實驗室結果、輕松付款、與其他患者交流、了解健康貼士和食物配方以及預約門診等等,那將會極大的提高患者的就醫體驗。

                            四、機器學習應用程序

                            和許多其他行業一樣,機器學習對醫療保健行業也非常有益。機器學習應用程序可以幫助醫療機構改善客戶服務、從大量數據中提取有價值信息、高效分析醫療記錄并改善患者治療。

                            在實際使用案例中,醫療保健和制藥公司在研發過程中運用分析技術,特別是在簡化臨床試驗和決策時。當醫生和其他專家作出決定時,由于無法快速處理大量信息,因此有時看起來有點混亂或受到限制。

                            而且,人為錯誤的可能性很高。智能數據分析可以通過從新來源獲取更多數據點、打破信息的不對稱、并添加自動算法來盡可能有效地進行數據處理。

                            隨著數據源越來越多樣化,收集和分析數據的新方法也越來越多,這有助于專家更快地做出正確決策。

                            雖然醫療保健行業在整合機器學習解決方案方面仍然比較滯后,但機器學習為創新臨床護理和提供個性化的就醫體驗提供了巨大的機會。

                            五、基于區塊鏈的舉措

                            除銀行和金融業外,區塊鏈技術還可以成功應用于其他許多行業。雖然技術相同,但它具有各種不同的應用程序,醫療服務機構也可以從使用區塊鏈中獲益。

                            安全的數據存儲、受保護的交易、醫療機構之間的安全數據交換、不可變的數據記錄以及透明的數據流都是區塊鏈集成的優勢。

                            目前,區塊鏈技術正在醫療行業廣泛實施。例如,Estonian電子衛生保健基金會和Guardtime公司簽署了一項合作協議,旨在將基于區塊鏈的系統整合到數百萬條病歷中。

                            另一個例子是一項名為MedRec的項目,它代表了一個高度安全的分散式內容管理系統。為了實現醫療保健中的數據存儲和通信安全,系統應用了Ethereum智能合同,并為醫療保健數據訪問提供了不可變的身份驗證許可日志。



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