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                            AM26LS31CN

                            发布时间:2019/3/10 9:42:00 访问?#38382;?175 发布企业:瀚佳科技(深圳)有限公司

                            AM26LS31CN公司大量全新原装现货 随时可以发货


                            欢迎光临瀚佳科技(深圳)有限公司(李先生:0755-23140719 . 15323480717微信同号 . QQ:3441530696)
                            瀚佳科技(深圳)有限公司是一家专业经营IC电子元器件企业。代理分销品牌有MAXIM、ADI、Microchip、TI、Xilinx、ALTERA、ATMEL、Infineon、SST、ISSI、NXP、PHILIPS、STC、Avago、Agilent、NS、POWER、ST、Winbond、FREESCALE、NS、FSC、IR、ON等世界知名品牌IC。包括:IC集成电路、传感器、光电元件、滤波器、晶体、振荡器、保险丝、继电器、编程器、连接器、隔离器、可编程逻辑器件、功率模块、电源模块、光耦、二三极管、MOS管、电容电阻、电感等。 产品广泛应用于航天、通讯、电力、电源、电子电器、仪器仪表、医疗器械、自动控制、汽车、船舶等高科技领域。公司备有部分现货,并在北美、?#20998;蕖?#20122;洲、港澳台有着良好供货渠道,保证客户拿到有竟力优势产品。在市场竞争日趋激?#19994;?#24403;下,
                            瀚佳科技以自己良好的信用、可靠的质量、有竞争力的价格、快捷的物流和灵活的财务支持,在行业内赢得了很好的声誉。
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                            医疗行业的五种物联网解决方案

                            随着数字健?#21040;?#20915;方案逐渐成为主流,我们正朝着全新的患者治疗、健康监测和健康管理时代迈进。

                            如今,创新的医疗保健解决方案正在医疗机构中被广泛引入,使医疗保健工作人员能够降低成本、改善患者治疗并优化工作流程,这些解决方案有望颠覆整个行业。

                            移动应用、智能设备、生物传感器、可穿戴设备、家庭虚拟助理、基于区块链的电子医疗记录?#20302;场?#39044;测分析和web健?#24471;?#25143;真正代表了医疗环?#36710;?#26032;时代。

                            谈到数字医疗的好处,我们应该首先关注其改善治疗过程、智能数据分析和更好服务患者等方面。此外,通过使用创新的技术解决方案,医疗机构可以进行自动化决策、?#20013;?#30340;患者状态监测并进行精确诊断。

                            一、传感器和智能设备

                            传感器技术,如可穿戴式传感器和设备为健康管理带来了许多益处。通过将传感器连接到移动设备,然后对指标进行精确的读取和解释,使医疗机构能够用小巧的设备代替重型医疗设备。

                            看看这些有趣的统计数据,这些统计数据反映了物联网设备的快速整合以及巨额投资:

                            ◆根据Grand View Research Inc.的一份新报告,到2022年,物联网在医疗保健市场预计将达到近4099亿美元;

                            ◆到2018年底,医?#21697;?#21153;机构将通过使用机器人程序加速(RPA)工具节省10亿美元;

                            ◆Technavio市场研究分析师预计,到2020年,医疗行业的全球物联网市场的复合年增长率将达到37%。

                            目前,许多机构都在开发和推出各种智能设备,如用于治疗支气管哮喘的智能吸入器、用于治?#38138;?#23615;病的注射?#30465;?#26234;能药丸和智能泡沫包装等;

                            这些智能技术解决方案有助于简化诊断、改进治疗并改善患者体验,为改善疾病治疗的迈出了重要一?#20581;?#20363;如,智能吸入器已经成为支气管哮喘患者护理的新标准。

                            智能设备在医疗保健领域还有很多其他方面的应用,例如实时健康?#20302;?RTHS)、设备监控?#20302;?#21644;智能医疗保健?#20302;?#31561;等。

                            二、生物传感器

                            目前,生物传感器是医疗数字化转型中最重要的因素之一。您可以?#19994;?#21508;种各样的生物传感器,它们通过无线网络将医疗信息传输到移动和Web应用程序。

                            得益于这些传感器,医疗保健工作人员可以在?#21644;?#35843;整患者治疗并监测健康状况。生物传感器还可以在日常生活中收集患者所有身体活动、睡眠和整体健康状况数据。

                            例如,生物传感器可以监测血糖水?#20581;?#34880;压、心率、氧气水?#20581;?#33033;搏、血液酒精水平等数据,如果这些指标有异常,会及时提醒医生等相关人员。

                            一些设备记录的指标具有很高灵敏度和特异性,对健康管理非常有用,尤其是对于合并多种慢性疾病的老年患者。

                            生物传感器能够实时跟踪患者健康数据,并为医生提供所有信息,从而避免疾病并发症并改善治疗。

                            由于数据直接从患者身上读取并?#27426;?#26356;新,因此所搜集的指标质量高于患者在就诊期间报告的指标,并且可以为专家提供特定情况下临床过程的真实情况。

                            三、患者健?#24471;?#25143;

                            到目前为止,病人健?#24471;?#25143;网站已成为医疗机构的重要组成部分,改善客户服务和优化操作,如请求处理和预?#21450;?#25490;等,它们方便了医生和患者的生活。

                            例如,设想一个健?#24471;?#25143;网站可让患者在线咨询医生和专家、查阅检查和实验?#21307;?#26524;、轻松付款、与其他患者交流、了解健康贴士和食物配方以及预约门诊等等,那将会极大的提高患者的就医体验。

                            四、机器学习应用程序

                            和许多其他行业一样,机器学习对医疗保健行业也非常有益。机器学习应用程序可以帮助医疗机构改善客户服务、从大量数据中提取有价值信息、高效分析医疗记录并改善患者治疗。

                            在实际使用案例中,医疗保健和制药公司在研发过程中运用分析技术,特别是在简化临床试验和决策时。当医生和其他专家作出决定时,由于无法快速处理大量信息,因此有时看起来有点混?#19968;?#21463;到限制。

                            而且,人为错误的可能性很高。智能数据分析可以通过?#26377;?#26469;源获取更多数据点、打破信息的?#27426;?#31216;、并添加自动算法来尽可能有效地进行数据处理。

                            随着数据源越来越多样化,收集和分析数据的新方法也越来越多,这有助于专家更快地做出正确决策。

                            虽然医疗保健行业在整合机器学习解决方案方面仍然比?#29616;?#21518;,但机器学习为创新临床护理和提供个性化的就医体验提供?#21496;?#22823;的机会。

                            五、基于区块链的举措

                            除银行和金融业外,区块链技术还可以成功应用于其他许多行业。虽然技术相同,但它具有各种不同的应用程序,医?#21697;?#21153;机构也可以从使用区块链中获益。

                            安全的数据存储、受保护的交易、医疗机构之间的安全数据?#25442;弧?#19981;可变的数据记录以及?#35813;?#30340;数据流都是区块链集成的优势。

                            目前,区块链技术正在医疗行业广泛实施。例如,Estonian电子卫生保健基金会和Guardtime公司签署了一项合作协议,旨在将基于区块链的?#20302;?#25972;合到数百万条病历中。

                            另一个例子是一项名为MedRec的项目,它代表了一个高度安全的分散式内容管理?#20302;场?#20026;了实现医疗保健中的数据存储和通信安全,?#20302;?#24212;用了Ethereum智能合同,并为医疗保健数据访问提供了不可变的身份验证许可日?#23613;?



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